De acordo com relatos da fortuna, a Arm apresentou na segunda-feira o mais recente processador Cortex-M (M55) e a unidade de processamento neural em miniatura Arm Ethos-U55 (NPU).
Como a geração anterior, o novo Cortex-M55 é o processador incorporado da Arm. Até o momento, os parceiros da Arm produziram mais de 50 bilhões de chips baseados nos modelos Cortex-M. Os novos processadores são mais poderosos e mais eficientes em termos de energia, mas a ênfase principal de Arm está nos recursos de aprendizado de máquina do chip. Entende-se que o M55 é o primeiro processador baseado na tecnologia Arm Helium para cálculos vetoriais acelerados e executa modelos ML 15 vezes mais rápido que a geração anterior.
No passado, esses chips geralmente não tinham poder de computação suficiente para desempenhar efetivamente as funções de aprendizado de máquina. Em vez disso, a maioria dessas tarefas deve ser concluída em chips de alta potência, como a série Cortex-A da Arm, que é executada pela maioria dos smartphones do mundo.
O NPU Arm Ethos-U55 foi projetado para acelerar o aprendizado de máquina, enquanto o design do U55 será mais simplificado e funcionará apenas com os novos processadores Cortex-M, como M55, M33, M7 e M4. Arm disse que, ao executar esses dois chips em conjunto, a tarefa de aprendizado de máquina pode executar 480 vezes mais rápido que o chip Cortex M usado no teste de benchmark. (O primeiro aumento de velocidade de 15 vezes vem do M55, e a combinação com o Ethos-U55 traz um aumento adicional de 32 vezes.) O uso desses dois chips ao mesmo tempo também pode aumentar a eficiência energética em 25 vezes, o que é importante para muitos equipamentos movidos a bateria é crucial.
Dipti Vachani, vice-presidente sênior da Arm e gerente geral dos negócios automotivo e de IoT, disse que permitir que a inteligência artificial seja executada em dispositivos de potência relativamente baixa, em vez de manter a comunicação contínua com os data centers baseados em nuvem, é fundamental para a segurança e privacidade dos dados. importante. Atualmente, a maioria das cargas de trabalho de IA é executada nesses data centers.
Ela também disse que permitir que a inteligência artificial funcione em dispositivos não conectados e de potência relativamente baixa é fundamental para a fabricação de carros conectados, para carros autônomos e para a introdução de aprendizado de máquina em dispositivos médicos.
Arm disse que o M55 em si será capaz de realizar tarefas de aprendizado de máquina que vão desde a detecção de vibrações muito simples (até a geração anterior Cortex-M) até a detecção direcionada em imagens. Quando combinado com o Ethos U55, ele pode executar tarefas de nível superior, como detectar gestos específicos, determinar se a impressão digital ou os recursos faciais correspondem aos dados biométricos já armazenados no dispositivo ou até mesmo o reconhecimento de voz. No entanto, tarefas mais intensivas em computação, como classificar uma grande variedade de objetos ou reconhecer rostos de vídeos em tempo real, ainda exigem chips mais caros e que consomem energia.